برآورد تقاضای خدمات درمان مطالعه موردی شهرهای شیراز و ارسنجان «روش لوجیت تعمیم یافته و شبکه عصبی مصنوعی»
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-9-27_002
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: پزشک تامین کننده سلامت انسان است که به دلایل بیماری، کار، سوانح، آلودگی های زیست محیطی و گذر عمر، مستهلک شده و باعث افزایش تقاضای خدمات درمانی می شود؛ عوامل متعددی بر تقاضای خدمات درمانی تاثیر دارند؛ که در این پژوهش سعی بر اندازه گیری میزان تاثیر ۱۸ مورد از مهم ترین آنها شده است. روش پژوهش: الگوی مورد استفاده، الگوی لوجیت ترتیبی تعمیم یافته و شبکه عصبی مصنوعی است، جامعه آماری نیز شامل کلیه کسانی است که در سال ۹۴ به بیمارستان های شیراز و ارسنجان مراجعه کرده اند و نمونه شامل ۱۰۰ نفر بیمار و ۱۰۰ نفر از همراهان بیمار (افراد سالم) است و داده ها از طریق پرسشنامه جمع آوری شده است. یافته ها: نتایج آزمون های اعتبار الگو شامل، نیکویی برازش (شاخص پیرسون و دویانس)، رگرسیون های موازی، حداکثر راست نمایی و الگوریتم نیوتن-رافسون، حاکی از اعتبار الگو تا ۸۴ درصد اطمینان است. طبق نتایج افزایش یک درصدی در ویزیت، ۲/۲ % از متقاضیان خدمات درمان را کاهش می دهد. ذخیره اولیه سلامت و اعتقادات نیز همان تفسیر حق ویزیت را دارند. افزایش یک درصدی در حق بیمه باعث کاهش ۳/۱۱ % و افزایش یک واحدی شاخص سلامت، باعث کاهش ۱/۳ % و افزایش یک سال در سن فرد باعث افزایش۱۰% و مصرف روزانه یک عدد سیگار، باعث افزایش ۰/۰۴% در تقاضای خدمات درمانی می شوند. نتیجه گیری: طبق نتایج سطح سلامت، سطح پوشش بیمه، تحصیلات و آگاهی انسان از مسیرهای سلامتی و آناتومی بدن، بیشترین و مصرف سیگار و شغل، کمترین تاثیر را بر تقاضای خدمات درمانی دارند و با افزایش سن، تحصیلات، سطح پوشش بیمه، سطح آگاهی و درآمد، بار تقاضای خدمات درمان افزایش می یابد از طرف دیگر با گذشت زمان، تحصیلات، سطح آگاهی و درآمد سرانه در حال افزایش است، پس تقاضای این خدمات در آینده افزایش خواهد یافت؛ که باید چاره ای اندیشیده شود تا عرضه خدمات نیز به همان نسبت افزایش یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی حسن شاهی
استادیار، گروه اقتصاد، واحد ارسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، ارسنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :