تشخیص ناراحتی قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

علت اصلی میزان ابتلا به بیماری و مرگ و میر در جامعه مدرن می باشد بیماری قلبی است. تشخیص پزشکی بسیار مهم است اما کاری پیچیده که باید با دقت و موثر است. اگرچه پیشرفت قابل توجهی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی حاصل شده است اما تحقیقات باید به بالاترین صحت خودبرسد. دسترسی به مقدار زیادی از داده های پزشکی منجر به نیاز ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها برای استخراج دانش مفیدی است .روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست ناراحتی قلبی که از مخزن دیتاست kaggle جمع آوری شده و از الگوریتمهای K نزدیک ترین همسایه و ادابوست استفاده گردیده است. در ادامه، با استفاده از الگوریتم K نزدیک ترین همسایه ، ویژگی حداکثر ضربان قلب با دقت ۹۸,۲۷ درصد بهترین ویژگی در شناسایی ناراحتی قلبی در افراد اهمیت بسزایی دارد.

کلیدواژه ها:

ناراحتی قلبی ، داده کاوی ، یادگیری ماشین ، ضربان قلب ، دقت