بهبود معیارهای تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک – ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 323

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF04_177

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400

چکیده مقاله:

سرطان سینه یکی از رایج ترین انواع سرطان در زنان می باشد و در سال های اخیر رشد قابل ملاحظه ای درتعداد افراد مبتلا به این بیماری گزارش شده است. استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود،که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است. به دلیل این که روش های معمولی هزینه بر و تهاجمی هستند، کارهای زیادیدرخصوص تشخیص سرطان سینه بر اساس روش های داده کاوی انجام شده است که این روش ها دقت کافی را درتشخیص این بیماری نداشته اند. هدف از این مطالعات ارائه روشی جهت بهبود معیارهای تشخیص بیماری سرطان سینه است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود داده شده به وسیله الگوریتم ازدحام ذرات و با آن الگوریتم ماشین بردارپشتیبان را بهبود و میزان معیار های دقت ، صحت ، تشخیص و حساسیت در پیش بینی سرطان سینه را افزایش می دهیم .

نویسندگان

وحید احمدزاده

گروه کامپیوتر ،دانشگاه بین المللی امام رضا ، مشهد، ایران