ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

دسته بندی حرکت دست براساس سیگنال های مغزی EEG به کمک شبکه عصبی کانولوشنی

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: STCONF04_030
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 30
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی حرکت دست براساس سیگنال های مغزی EEG به کمک شبکه عصبی کانولوشنی

مهران رفیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم داده، دانشگاه پلیتکنیک تورین، ایتالیا
مهدی امینیان - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

چکیده مقاله:

بکارگیری سیگنال های اندازیگیری شده از مغز برای کنترل دستگاه ها یکی از بزرگ ترین خواسته های بشر، مخصوصا برای افراد فاقد توانایی جسمی، بوده است. هدفی که در این مقاله دنبال شده است، استفاده از قدرت شبکه های عصبی مصنوعی در جهت برآورده کردن این خواسته است. مغز انسان متشکل از میلیاردها نورون است که برای ارتباط بین قسمت های مختلف توسط نیروی محرکه بسیار ضعیف الکتریکی برانگیخته می شوند. براین اساس، سیگنال های Electroencephalography (یا بطور مخفف EEG ) یک تست برای تشخیص موقعیت مکانی این نیروی الکتریکی بر روی جمجمه انسان است، که برای مقاصد بالینی پزشکی و مطالعاتی مختلفی مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، سعی شده است تا با استفاده از مجموعه داده گردآوردی شده از سیگنال مغزی یکصد و نه داوطلب و بکارگیری شبکه عصبی کانولوشنی، باز و بسته شدن مشت دست چپ و راست افراد تشخیص داده شود. مدل شبکه عصبی عمیق پیاده شده، بعد از انجام مراحل آموزش برروی این مجموعه داده، توانایی تشخیص حداقل هشت حرکت صحیح از هر ده تلاش ذهن برای تصور کردن حرکت دادن دست چپ یا راست داراست. نتایج امیدبخش این تحقیق روی یک شبکه عصبی عمیق سبک وزن می تواند انگیزهای برای انجام تحقیقات کامل تر و در مقیاس بزرگ تر و پیچیده تر در آینده برای رسیدن به محصولاتی در جهت کمک به افراد با ناتوانایی جسمی باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشنی CNN ، EGG ، BCI ، هوش مصنوعی ، مغز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا STCONF04_030 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1292666/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رفیعی، مهران و امینیان، مهدی،1400،دسته بندی حرکت دست براساس سیگنال های مغزی EEG به کمک شبکه عصبی کانولوشنی،چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/1292666

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، رفیعی، مهران؛ مهدی امینیان)
برای بار دوم به بعد: (1400، رفیعی؛ امینیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,441
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی