ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم هوشمند تشخیص عیب توربین های گازی

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ICTI04_120
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 105
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم هوشمند تشخیص عیب توربین های گازی

مسعود عسکری - استادیار، جهاد دانشگاهی واحد صنعتی اصفهان، گروه پژوهشی برق

چکیده مقاله:

از آنجا که هرگونه عیب در توربین گازی و در عملیات و سامانه های کنترل و حفاظت آن، عواقب سنگینی را در پی خواهد داشت، تشخیص و شناسایی عیوب، مسئله ای بسیار مهم در توربین های گازی می باشد و با شناسایی و تشخیص خطای به موقع و تصحیح شرایط غیر نرمال، راندمان بالاتر و کارکردی ایمن تر به دست خواهد آمد. رویکرد مورد استفاده در این مقاله ترکیبی از تبدیل موجک و شبکه های عصبی- فازی تطبیقی می باشد. با تجمیع توانایی های این دو روش، میتوان سیستم تشخیص عیب هوشمندی ایجاد کرد که به اغتشاشات مقاوم باشد و با تشخیص به موقع و دقیق عیب های احتمالی، از ایجاد آسیب های جانی و مالی جلوگیری نماید. مدل عصبی- فازی تطبیقی برای تنظیم توابع عضویت فازی تاکاگی سوگنوی خود، نیاز به داده های آموزش دارد که این داده ها از مدل غیرخطی استخراج شده و سپس از طریق الگوریتم های یادگیری مبتنی بر شبکه های عصبی منجر به ایجاد مدل عصبی- فازی توربین گازی می گردد. در ادامه از اختلاف خروجی سیستم غیرخطی از مدل به دست آمده بر اساس شبکه های عصبی- فازی تطبیقی، با به کارگیری تبدیل موجک، سیگنال مانده به دست می آید. پس از آن، خروجی تبدیل موجک به یک شبکه عصبی پیش رو وارد گردیده تا بر اساس ویژگی های دینامیکی آن، به تشخیص نوع عیب پرداخته شود. جهت طبقه بندی عیب ها از الگوریتم عصبی- فازی تطبیقی بهره برده شده است. این سیستم تشخیص عیب، هر گونه تغییر و همچنین میزان انحراف خروجی ها را از وضعیت سالم آشکار سازی می کند. نتایج نشان می دهد که این روش قادر به تشخیص زود هنگام عیوب درتوربین گازی مورد بررسی می باشد که می تواند به نگهداری مقرون به صرفه و همچنین افزایش دسترسی و قابلیت اطمینان نیروگاه کمک کند.

کلیدواژه ها:

سیستم های کنترل ، تشخیص عیب ، تبدیل موجک ، شبکه عصبی فازی تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTI04_120 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1290867/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسکری، مسعود،1400،سیستم هوشمند تشخیص عیب توربین های گازی،چهارمین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،https://civilica.com/doc/1290867

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، عسکری، مسعود؛ )
برای بار دوم به بعد: (1400، عسکری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,394
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی