امنیت در پارکینگ هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء با بهره گیری از شبکه عصبی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 291

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI04_027

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1400

چکیده مقاله:

در این پژوهش به بررسی و ارائه یک مدل امنیتی مبتنی بر اینترنت اشیاء در پارکینگ هوشمند با بهره گیری از شبکه عصبی پرداخته می شود که تاخیر و مصرف انرژی به عنوان متغیرهای وابسته و تعداد سنسورها و لایه های شبکه عصبی به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته می شود. روش انتخابی برای این کار، روش های یادگیری ماشین می باشد که با طبقه بندی داده های مورد استفاده میزان دقت تشخیص حملات براساس ویژگی های احراز هویتی و امنیتی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که از سیستم های رمزنگاری قوی بهتر است برای حفاظت از اطلاعاتی بین اشیاء استفاده شود و یا امنیت کل ارتباطات با رویکردهای مختلف برقرار شود. براساس شناسایی انجام شده در رابطه با انواع حملات در بستر ارتباطی اینترنت اشیاء مشخص شد که الگوریتم ANFIS کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم MLP دارد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، پارکینگ هوشمند ، شبکه عصبی چند لایه (MLP) ، سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS)

نویسندگان

سجاد کولیوند

گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گرایش شبکه موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان

سعید نصری

استادیار دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران