ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Diagnosis and analysis of liver cancer using image processing

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: SCAR05_023
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 145
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Diagnosis and analysis of liver cancer using image processing

Mohammad Kazem Beshkani - Bachelor of Computer Science, Software Trend, Hakim Nezami Institute of Higher Education, Quchan
Esmail Isazadeh - Department of Information Technology Engineering, Faculty of Industrial Technologies, University of Technology, Urmia, Iran.
Farzin Afshin Rad - Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Shahr-e—Qods Branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

The detection and diagnose of liver tumors from CT images by using digital image processing, is a modern technique depends on using computer in addition to textural analysis to obtain an accurate liver diagnosis, despite the method's difficulty that came from liver's position in the abdomen among the other organs. This method will make the surgeon able to detect the tumor and then easing treatment also it helps physicians and radiologists to identify the affected parts of the liver in order to protect the normal parts as much as possible from exposure to radiation. This study describes a new ۲D liver segmentation method for purpose of transplantation surgery as a treatment for liver tumors. Liver segmentation is not only the key process for volume computation but also fundamental for further processing to get more anatomy information for individual patient. Due to the low contrast, blurred edges, large variability in shape and complex context with clutter features surrounding the liver that characterize the CT liver images. In this paper, the CT images are taken, and then the segmentation processes are applied to the liver image which will find, extract the CT liver boundary and further classify liver diseases

کلیدواژه ها:

medical image methods ، liver cancer diagnosis and treatment.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SCAR05_023 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1290710/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Beshkani, Mohammad Kazem and Isazadeh, Esmail and Afshin Rad, Farzin,1400,Diagnosis and analysis of liver cancer using image processing,Fifth Scientific Conference on Applied Research in Science and Technology of Iran,Ilam,https://civilica.com/doc/1290710

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Beshkani, Mohammad Kazem؛ Esmail Isazadeh and Farzin Afshin Rad)
برای بار دوم به بعد: (1400, Beshkani؛ Isazadeh and Afshin Rad)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی