بررسی و بهینه سازی پارامترهای موثر بر تولید توان ماکزیمم از مزارع بادی در زمین هموار

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-20-1_006

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: باد منبعی از انرژی پاک، فراوان و به طور کامل تجدید پذیر میباشد. مزارع بادی بزرگ در حال احداث در سراسر جهان به عنوان یک راه پاک برای تولید برق میباشد، اما اپراتورها هنوز به دنبال موثرترین آرایش توربینهای بادی در مزرعه بادی برای به حداکثر رساندن جذب انرژی باد هستند. بهینه سازی جانمایی مزارع بادی یکی از راه های افزایش توان خروجی مزرعه بادی می باشد. روش بررسی: در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای به حداکثر رساندن انرژی خروجی مورد انتظار، استفاده شده است. هدف الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی آرایش مزرعه بادی از نظر مکان، ارتفاع مبتنی بر هاب و قطر روتور توربین‍ها، برای جذب حداکثر انرژی باد و کاهش اثر سایه میباشد. مدل پیشنهادی با دو سناریو از سرعت باد و جهت توزیع آن از سایت بادی در زمین صاف نشان داده شده است. یافته ها: نتایج مطالعه حاضر با نتایج مطالعات پیشین مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که با بهینه سازی آرایش مزرعه بادی از نظر مکان، ارتفاع مبتنی بر هاب و قطر روتور توربین‍ها به طور هم زمان، اجرای بهتری - بر حسب حداکثر مقادیر انرژی خروجی مورد انتظار و کاهش اثر سایه - از استراتژیهای موجود که فقط به بهینه سازی یک یا دو مورد از پارامترها بطور هم زمان می پرداختند، را در بر دارد. نتیجه گیری: استفاده از توربین های بادی با ارتفاع هاب و قطر روتور متفاوت در یک مزرعه بادی در واقع مزایای کاهش اثر سایه و جذب حداکثر انرژی باد را دارد.

نویسندگان

ایوب فرجی پور

دانش آموخته کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس (مسوول مکاتبات)

فرامرز فقیهی

استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

رضا شریفی

استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K, Chen., M.X, Song., X, Zhang., S.F, Wang., ۲۰۱۶. Wind ...
  • Katic, I., Hojstrub, J., Jensen, ON. A simple model for ...