Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج نقشه های برجستگی وزن دار در مدل سازی توجه پایین به بالای شنوایی

دوفصلنامه پردازش سیگنال پیشرفته، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_JASP-4-1_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 76
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج نقشه های برجستگی وزن دار در مدل سازی توجه پایین به بالای شنوایی

مسعود گراوانچی زاده - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز
سپیده اختری خسروشاهی - دانشگاه تبریز
سحر ذاکری - دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

شنوایی یکی از قسمت­های مهم زندگی روزانه انسان­ها است. با وجود اینکه انسان­ها در معرض صداهای مختلف از منابع متفاوت قرار دارند و تعداد گیرنده­های سیستم عصبی برای تجزیه و تحلیل این صداها محدود هستند، انسان­ها می­توانند مخلوط­های شنیداری پیچیده را به ­خوبی پردازش کنند. یکی از دلایل این توانایی انسان، پدیده توجه است. توجه شنوایی را می­توان به دو دسته توجه پایین به بالا و توجه بالا به پایین تقسیم­بندی کرد. در این مقاله، مدلی برای شبیه­سازی توجه پایین به بالا با استفاده از نقشه­های برجستگی وزن­دار، در سیستم شنوایی ارائه شده است. دادگان به کار رفته در این پژوهش از ترکیب نویز­های پس زمینه مختلف با صوت­های موجود در پایگاه دادگان ESC به عنوان قسمت­های برجسته، در SNR­ های متفاوت بدست آمده است. برای ارزیابی مدل، از معیار میانگین خطا استفاده شده است که بصورت اختلاف زمانی بین نقطه برجسته واقعی و نقطه برجسته تشخیص داده شده توسط مدل تعریف می­شود. ترکیب وزن­دار نقشه­های آشکار حاصل از ویژگی­ها، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، سبب شده است که مدل پیشنهادی با خطای متوسط ۹۲/۰ ثانیه عملکرد بهتری را نسبت به مدل پایه با خطای متوسط ۹۱/۱ ثانیه داشته باشد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی شنوایی توجه ، توجه پایین به بالا ، نقشه برجستگی ، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JASP-4-1_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1287102/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گراوانچی زاده، مسعود و اختری خسروشاهی، سپیده و ذاکری، سحر،1399،استخراج نقشه های برجستگی وزن دار در مدل سازی توجه پایین به بالای شنوایی،https://civilica.com/doc/1287102

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، گراوانچی زاده، مسعود؛ سپیده اختری خسروشاهی و سحر ذاکری)
برای بار دوم به بعد: (1399، گراوانچی زاده؛ اختری خسروشاهی و ذاکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 23,213
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی