تشخیص نفوذ در سیستمها و شبکه های کامپیوتری با استفاده از مدل مخلوط گوسی

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,143

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_076

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

شبکه های کامپیوتری علیرغم منافعی از قبیل اشتراک منابع خطراتی را نیز درخصوص امنیت سیستمهای کامپیوتری به همراه می آورند از آنجا که ساخت سیستمهای بدون نقص کاری غیرممکن به نظر می رسد و ازطرفی خطای انسانی در پیکربندی سیستم ها همیشه وجود داشته است نیاز هب سیستمهای تشخیص نفوذ به شدت احساس می شود دراین مقاله طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص نفوذ با استفاده ازتکنیک مدلم خلوط گوسی بیان شده است تکنیک مدل مخلوط گوسی یک روش یادگیری از نوع مولد و احتمالاتی می باشد دراین روش هریک از دسته های ورودی به تنهایی و بدونمقایسه با سایر دسته ها مدل می شود دراین روش سعی می شود تا توسط مجموعه ای از توابع توزیع احتمال گوسی که آنها را مخلوطهای گوسی می نامیم بهترین توزیع احتمال ممکن برای هر دسته ساخته شود.

نویسندگان

نیما رحمانی شهری

آزمایشگاه پردازش هوشمند سیگنالهای صوتی و گفتاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدمهدی همایون پور

آزمایشگاه پردازش هوشمند سیگنالهای صوتی و گفتاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر

بابک صادقیان

آزمایشگاه امنیت داده ها دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :