بررسی تنظیم کننده های رشد گیاهی بر میزان باززایی مستقیم شاخساره در شرایط درون شیشه ای توت فرنگی رقم دیامانت (Fragaria x ananassa Duch.)
محل انتشار: پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، دوره: 7، شماره: 15
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 246
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-7-15_008
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
توت فرنگی گیاهی علفی، چند ساله ، متعلق به خانواده فراگاریا و یکی از منابع غنی ویتامین ها و مواد معدنی است. مطالعه حاضر جهت تعیین مناسب ترین غلظت تنظیم کننده های رشد اکسین و سایتوکینین به منظور دست یابی به بیشترین بازده در تولید گیاهچه های درون شیشه ای گیاه توت فرنگی (رقم دیامانت) انجام گرفت. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در محیط کشت پایه MS اجرا گردید. در این آزمایش سطوح مختلف از تنظیم کننده های رشد BA (۲/۰، ۵/۰، ۱ و۲ میلی گرم در لیتر ) IBA وNAA (صفر، ۱/۰ و ۵/۰ میلی گرم در لیتر) در ترکیب با هم جهت باززایی ریزنمونه های نوک شاخساره و NAA و IBA (۲/۰، ۵/۰ و ۱ میلی گرم در لیتر) جهت ریشه زایی به طور جداگانه بررسی شدند. تعداد و طول شاخساره های باززایی شده و میزان تولید ریشه و طول آن در هر ریزنمونه اندازه گیری و بررسی گردید. بالاترین میزان باززایی در محیط MS حاوی ۱ میلی گرم در لیتر BA بدست آمد. بیشترین طول شاخساره در تیمار ترکیبی ۵/۰ میلی گرم در لیتر BA و ۵/۰ میلی گرم در لیتر IBA مشاهده شد . بیشترین میزان ریشه زایی در محیط کشت MS ۲/۱ حاوی ۲/۰ میلی گرم در لیتر NAA و طویل ترین ریشه در تیمار شاهد مشاهده گردید.
کلیدواژه ها:
Growth regulators ، Regeneration ، Rooting ، Strawberry ، Shoot ، باززایی ، تنظیم کننده های رشد ، توت فرنگی ، ریشه زایی ، شاخساره
نویسندگان
فریبا کجوری
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
غفار کیانی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قربانعلی نعمت زاده
پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری طبرستان دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
یوسف قاسمی
پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری طبرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :