تجزیه ساختار ژنتیکی تحمل به سرما در لاین های نوترکیب برنج ایرانی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-10-25_006
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
برنج یکی از مهمترین محصولات کشاورزی ایران و جهان است. تنش های محیطی شامل شوری، خشکی و سرما تولید این محصول را محدود می نمایند. بهمنظور اشباع نقشه پیوستگی جمعیت نوترکیب حاصل از تلاقی سپید رود و عنبربو آزمایشی با استفاده از ۹۶ لاین نوترکیب و ۳۵ نشانگر ISSR، در دانشگاه گنبد کاووس اجرا شد. جهت مکان یابی صفات مرتبط با تنش سرما در مرحله گیاهچه لاین های مذکور در شرایط هیدروپونیک تحت تنش فوق کشت داده شدند. صفات مورد بررسی شامل وزن ساقه، وزن ریشه، بیوماس، کد ژنتیکی، سطح برگ، طول ساقه، طول ریشه و ضخامت ریشه بودند. نقشه پیوستگی ۲۹/۱۷۰۹ سانتی مورگان از ژنوم برنج را پوشش داد. در شرایط سرما شش QTL مکان یابی گردید. qCBM-۴ برای زیست توده، qCLA-۵ برای سطح برگ، qCRL-۵ برای طول ساقه و qCRTH-۱۱ برای ضخامت ریشه به ترتیب ۴/۱۳، ۳/۱۴، ۶/۱۲ و ۲ درصد از تغییرات مربوط به صفت را توجیه نمودند. با توجه به مثبت بودن اثرات افزایشی، از آنها می توان پس از تعیین اعتبار در برنامه های انتخاب به کمک نشانگر جهت بهبود تحمل گیاهچه های برنج به تنش سرما استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
Abiotic stresses ، ISSR marker ، Rice ، Saturation of linkage map ، اشباع نقشه ژنتیکی ، برنج ، تنش غیر زنده ، نشانگر ISSRISSR
نویسندگان
مهناز کاتوزی
in Plant Breeding, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
سعید نواب پور
in Plant Breeding, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
احد یامچی
in Plant Breeding, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
سیده ساناز رمضانپور
in Plant Breeding, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
حسین صبوری
Department of Plant Production, Gonbad Kavous University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :