بررسی سازگاری و پایداری عملکرد لاین های امید بخش کلزا در مناطق مختلف مازندران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 268
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-10-28_012
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
ارزیابی ژنوتیپ های امید بخش کلزا در مناطق و سال های مختلف به تشخیص ژنوتیپ های پایدار و سازگار در هر منطقه و با پتانسیل عملکرد بالا کمک خواهد کرد. به این منظور در ۳ سال زراعی (۹۴-۱۳۹۱) سه لاین نسل های F۶ و بالاتر حاصل از تلاقی سه رقم Foseto، Option ۵۰۰ و Goliath به همراه شاهد منطقه به نام هایولا ۴۰۱ در سه منطقه ساری، بهشهر و قراخیل قائمشهر در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار کشت شدند. میانگین عملکرد ژنوتیپ های مورد مطالعه به همراه شاهد منطقه در سه منطقه آزمایشی نشان می دهد که در منطقه ساری لاین ۴۳ با عملکرد ۵۶۱۶، در منطقه بهشهر لاین ۴۳ با عملکرد ۳۸۷۱ و در منطقه قراخیل قائمشهر لاین ۲۹ با عملکرد ۳۵۵۰ کیلوگرم در هکتار دارای بیشترین عملکرد در بین لاین های امید بخش بوده و به جز لاین ۲۹ در قراخیل قائمشهر، نسبت به شاهد منطقه برتر یا برابر بودند. با توجه به نتایج عملکرد در هر سه منطقه در سه سال و نیز با توجه به تجزیه پایداری می توان پیشنهاد کرد که لاین ۴۳ به دلیل پایین بودن پایداری نسبت به دیگر ژنوتیپ ها و بالا بودن عملکرد بخصوص در منطقه ساری و سپس بهشهر، بتواند بهترین کارایی را در این مناطق به دست دهد در حالیکه با استفاده از همین نتایج، لاین ۲۹ با سازگاری عمومی خوب و در اولویت بعدی لاین ۲۸ با سازگاری عمومی متوسط در هر سه منطقه مناسب است.
کلیدواژه ها:
Adaptation ، Promising genotypes ، Rapeseed ، Stability ، Yield ، پایداری ، سازگاری ، عملکرد ، کلزا و لاین های امیدبخش
نویسندگان
آمنه سادات هاشمی
دانشگاه جامع علمی کاربردی، مازندران
قربانعلی نعمت زاده
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مرتضی اولادی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
عمار افخمی قادی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
عمار قلی زاده قرا
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :