بررسی چندشکلی ژن POU۱F۱ و ارتباط آن با صفات بیومتریک در گوسفندان ماکویی به روش PCR-SSCP
محل انتشار: فصلنامه بیوتکنولوژی کشاورزی، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 300
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAGK-3-2_005
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
چکیده مقاله:
امروزه کاربرد توام نشانگرهای ژنتیکی و اطلاعات فنوتیپی، برآورد دقیقتری از ارزشهای اصلاحی دام ها را فراهم نموده است. شناسایی چند شکلی های موجود در ژن های کاندیدای رشد و بررسی ارتباط آن با این صفات، اطلاعات مناسبی را برای متخصصین اصلاح نژاد مهیا میسازد. یکی از ژن های کلیدی موجود ژن POU۱F۱ (که PIT-۱ یا فاکتور ۱ هورمون رشد نیز نامیده می شود) می باشد. در تحقیق حاضر پس از استخراج DNA به روش نمکی، از ۹۵ نمونه خون گوسفندان ماکویی نر و ماده، از واکنش زنجیره ای پلیمراز برای تکثیر قطعه ۲۹۵ جفت بازی ازDNA استفاده شد. سپس بررسی چندشکلی فرم فضایی رشته های منفرد (SSCP) محصولات PCR توسط ژل پلی آکریلامید ۶% و رنگ آمیزی نیترات نقره انجام شد. درنهایت چهار ژنوتیپ AA، AB، CC و CD به ترتیب با فراوانی های ۴۵/۰، ۰۷۳/۰، ۴۴/۰ و ۰۳۷/۰ مشاهده شدند. فراوانی آللهای A، B، C و D به ترتیب ۴۸/۰، ۰۴/۰، ۴۶/۰ و ۰۲/۰ محاسبه شد. نتایج حاصل نشان دادند که تعادل هاردی- واینبرگ در جمعیت مورد مطالعه گوسفندان ماکویی وجود ندارد. ارتباط آماری بین ژنوتیپ ها و صفات ارتفاع از جدوگاه، ارتفاع از کپل، طول بدن، دور سینه، دور بیضه و دور ران در حدود سن یکسالگی توسط رویه GLM انجام گرفت. اثر ژنوتیپ برروی صفات ارتفاع از جدوگاه، ارتفاع از کپل و دور بیضه معنی دار گردید (۰۵/۰>P). دام های با ژنوتیپ CC دارای بیشترین میانگین ارتفاع از جدوگاه و ارتفاع از کپل (به ترتیب ۲۷/۶۹ و ۲۲/۷۱ سانتی متر) در مقایسه با دام های با ژنوتیپ AB (به ترتیب ۶۷/۶۱ و ۶/۶۵ سانتی متر) بودند. همچنین برای صفت دور بیضه ژنوتیپ های CD و AB به ترتیب دارای بیشترین (۵۵/۲۰ سانتی متر) و کمترین (۳۱/۱۳ سانتی متر) میانگین بودند. انتظار میرود که این ژن بتواند بعنوان یک ژن کاندیدا برای بهبود ژنتیکی برخی صفات مربوط به رشد در این نژاد بکار رود.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :