کمال گرایی، عزت نفس و سبک های دلبستگی به عنوان پیش بین های احساس تنهایی در دانشجویان دختر خوابگاهی دانشگاه چمران اهواز
محل انتشار: فصلنامه زن و مطالعات خانواده، دوره: 9، شماره: 34
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 327
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSF-9-34_002
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف پیشبینی احساس تنهایی دانشجویان دختر خوابگاهی براساس کمال گرایی، عزت نفس و سبک های دلبستگی(دلبستگی ایمن، دلبستگی اجتنابی و دلبستگی دوسوگرا) پرداخته است. بدین منظور نمونه ای با حجم ۲۰۰نفر از دانشجویان دختر خوابگاهی دانشگاه چمران اهواز با روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شد. ابزار مورد استفاده در این پژوهش پرسشنامههای کمالگرایی اهواز، عزت نفس روزنبرگ، سبکهای دلبستگی هازان و شیور و احساس تنهایی راسل بود. دادههای جمع آوری شده با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. یافتههای تحقیق بیانگر آن است که عزت نفس (۰۰۱/۰ p<,۴۹/۰-r=) و سبک دلبستگی ایمن (۰۰۱/۰ p<۲۷/۰-r=) بااحساس تنهایی ارتباط منفی معنادار و کمالگرایی (۰۲/۰ p<۱۶/۰r=)، دلبستگی اجتنابی (۰۱/۰p< ۱۸/۰r=) و دلبستگی مضطرب-دوسوگرا (۰۰۱/۰, p<۲۰/۰r=) بااحساس تنهایی ارتباط مثبت معنادار دارند. نتایج رگرسیون نیز نشان داد که اعتمادبه نفس و دلبستگی دوسوگرا، ۲۸/۰ درصد از کل واریانس احساس تنهایی دانشجویان را پیش بینی می کند و سهم اعتمادبه نفس از این میزان ۴۹/۰ می باشد. کمال گرایی، دلبستگی ایمن و دلبستگی اجتنابی قادر به پیش بینی معنادار احساس تنهایی دانشجویان نیستند. لذا می توان از طریق بهبود عزت نفس و سبک های دلبستگی و همچنین کمال گرایی احساس تنهایی فرد را کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرزو پالیزیان
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
لیلا امینی جاوید
کارشناس ارشد مشاوره و راهنمایی دانشگاه الزهرا.
مهناز مهرابی زاده هنرمند
استاد دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :