مروری بر کاربردهای بینی الکترونیک و یادگیری ماشین در کیفیت سنجی روغن های خوراکی

یکی از روش های کاربردی و غیرمخرب در بررسی کیفیت مواد غذایی، سامانه بینی الکترونیک است. این سامانه حس بویایی انسان را شبیه سازی کرده و با آرایه ای از حسگرها، ویژگی های نمونه آزمایشی را بر اساس بوی فضای بالای نمونه تشخیص می دهد. سامانه حسگرهای بینی الکترونیک روشی با عملکرد و دقت بسیار بالا است و در زمان کم تمام اطلاعات و مشخصات ماده غذایی را به صورت داده در اختیار محقق قرار می دهد. سامانه بینی الکترونیک شامل دو مرحله تشخیص و تحلیل است و این دو مرحله شامل تشخیص سیگنال، استخراج ویژگی ها و خروجی داده ها با الگوهای مشخص است. همچنین این سامانه اطلاعات موثر و مفیدی جهت پیش بینی مدل های رگرسیونی را ارائه می دهد. در این مقاله بر روی کاربرد سامانه بینی الکترونیک و برخی از روش های یادگیری ماشین در کیفیت سنجی روغن های خوراکی تمرکز شده است. در ابتدا برروی ساختار سامانه بینی الکترونیک توضیحاتی ارازه شده و سپس بر روش های تحلیل ترکیبی با سامانه بینی الکترونیک و مطالعات صورت گرفته در سال های اخیر مروری صورت ست. نتایج تحقیقات بررسی شده نشان می دهد که ترکیب سامانه بینی الکترونیک با توانمندی های روش های یادگیری ماشین می تواند در تعیین کیفیت روغن های خوراکی بسیار کارآمد باشد.

کلیدواژه ها:

الگوی بو ، بینی الکترونیک ، تشخیص الگو ، روغن خوراکی.