مدلسازی لایه های زمین به کمک شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد
سال انتشار: 1374
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 303
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEE02_030
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
در ژئوفیزیک براساس خواص فیزیکی زمین و به کمک روشهای مختلف، به شناسایی لایه های زمین برداشته می شود. این روشها باتوجه به چشمه انرژی به دو دسته طبیعی و مصنوعی تقسیم می شوند. مانند دیگر رشته های کاربردی در ژئوفیزیک داده ها به دو گروه اتفاقی و تعین تقسیم می شوند. برای هر دو حالت فوق حل مسائل ژئوفیزیک به صورت مستقیم و معکوس صورت می گیرد. در این پروژه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد که خود ابزاری است برای حل معکوس مسائل، از خروجی سیستم یعنی نکاشت لرزه ای بازتابی به شناسایی و تشخیم لایه های زمین پرداخته شده است
نویسندگان
خسرو توتونچی شبستری
هیات علمی موسسه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
منوچهر بهاور
عضو هیات علمی موسسه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله تهران، ایران
کارو لوکس
عضو هیات علمی دانشگاه تهران، دانشکده برقی، تهران، ایران
مهرداد دیانتی
دانشجوی فوق لیسانس دانشگاه خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران