استخراج دسته بندهای فازی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,049
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_081
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
امروزه حل بسیاری از مسایل کاربردی منجر به حل یک مسأله دسته بندی می شود. برای حل این مسأله محققان روش های مختلفی را پیشنهاد کرده اند. بسیاری از این روش ها بر رفع یا کاهش خطای دسته بندی کننده ها (دسته بندها) تمرکز دارند. از جمله راهکارهای کاهش خطا به کارگیری منطق فازی می باشد. از جمله تکنیک های موفق بهینه سازی تشخیص دسته بند ها نیز, استفاده از الگوریتم های ژنتیکی است. بر این اساس, ما در این مقاله راه حلی در حوزه یادگیری ماشینی برای استخراج دست هبندهای فازی (مجموعه ای از قوانین فازی) با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه کرده ایم. در این روش روند تکاملی به گونه ای تعریف شده است که دسته بندها تشخیص دقیقی بر نمونه ها داشته باشند. روش پیشنهادی را در حل نمونه ای از مسایل دسته بندی آزموده ایم. در این آزمون ها خطای روش ارایه شده نسبت به سایر تکنیک های مشابه کمتر می باشد. جزئیات نتایج به دست آمده به در این مقاله آورده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :