بهینه سازی سازه های فضاکار گنبدی با استفاده از روشهای الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,745
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_045
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
بهینه سازی سازه های بزرگ مانند سازه های فضاکار اهمیت بسزایی داشته و روشهای مناسب وسریع برای بهینه سازی سازه ها همواره مد نظر مهندسان بوده است در این تحقیق از روشهای تقریب سازی شبکه های عصبی مصنوعیANN) و روشهای جستجوی وراثتی GA) در بهینه یابی شکل و اعضای یک سازه فضا کار استفاده شده است. همچنین مقایسه بین این روشها و روشهای کلاسیک صورت گرفته است .از شبکه های انتشار بازگشتی BPN) و انتشار متق ابل CPN) بعنوان تقریب ساز آنالیز و همچنین از الگوریتم وراثتی اصلاح شده بعنوان یک جستجوگر در بهینه کردن یک سازه فضا کار گنبدی تک لایه استفاده شده است . این عمل با توسعه برنامه های به زبان FORTRAN شامل سه ترکیب متفاوت از شبکه های عصبی و الگوریتم وراثتی، انج ام گرفت . در مجموع بر اساس بررسی های انجام شده بمنظور بهینه سازی خرپاها، ترکیب مناسب پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن پوراسماعیل
گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه مازندران
جواد واثقی امیری
گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه مازندران
عیسی سلاجقه
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :