پیش بینی وقایع هایپوگلایسمی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی حساس به زمان

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 248

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE20_010

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، سعی شده است تا مروری بر کارهای انجام یافته در حوزه تشخیص دیابت و هایپوگلیسمی انجام یابد. دیابت یکیاز بیماری های مزمن عصر حاضر است که شیوع و گستردگی فراوان و رو به رشد دارد. تشخیص بیماری دیابت، با استفاده ازتکنیک های یادگیری ماشین، در سال های اخیر توجه زیادی به خود جلب کرده است؛ اما هایپوگلیسیمی یا افت قند خونمستثنی از این توجه بوده است. در حالی که هایپوگلیسیمی می تواند عوارض شدیدی مانند ضربه مغزی و حتی مرگ در پیداشته باشد. در این پژوهش، تلاش شده است تا با مروری بر مطالعات پیشین، به ایده های نوین مبتنی بر یادگیری ماشین درحوزه تشخیص هایپوگلیسیمی دست یابیم.

نویسندگان

رویا زارع فرخادی

هیئت علمی گروه نرم افزار موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی رشدیه تبریز

هانیه امت محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی رشدیه تبریز