مدل سازی تاثیر راهبردهای انگیزشی بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان آموزش از دور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 310
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIERA-5-12_001
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
چکیده مقاله:
این پژوهش به منظور بررسی اثرات مستقیم و غیر مستقیم مولفه های انگیزشی بر پیشرفت تحصیلی یادگیرندگان سیستم آموزش از دور انجام گرفت. جامعه آماری این پژوهش را دانشجویان ترم سوم و بالاتر دانشگاه پیام نور در نیمسال دوم سال تحصیلی ۸۹ ۱۳۸۸ تشکیل میداد که در سراسر کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در رشتههای مختلف مشغول تحصیل بودند. روش نمونهگیری از نوع خوشهای چند مرحلهای بود. حجم نمونه بر اساس جدول کرجسی مورگان، با در نظر گرفتن خطای ۰۵/۰ = α و خوشهای بودن روش نمونهگیری برابر ۴۷۶ نفر محاسبه شد که به ترتیب از دانشگاه پیام نور استان تهران، استان گیلان و استان اردبیل، ۲۸۳ نفر معادل ۵۹ درصد ، ۱۱۸ نفر معادل ۲۵ درصد و ۷۵ نفر معادل ۱۶ درصد انتخاب شدند. روش پژوهش از نوع مطالعات توصیفی همبستگی بود. برای جمعآوری دادهها، بخشی از پرسشنامه راهبردهای انگیزش برای یادگیری (MSLQ) ساخته پینتریچ، اسمیت، گارسیا، و مککیچی مربوط به مقیاس انگیزش استفاده شد. پایایی پرسشنامه در این مطالعه با روش آلفای کرونباخ برابر ۸۶/۰ محاسبه شد. همچنین نتایج تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که بارهای عاملی گویههای پرسشنامه در تبیین مولفهها از نظر آماری معنادار هستند. یافته های پژوهش نشان داد که مدل پژوهش، ۵۶ درصد واریانس پیشرفت تحصیلی را تبیین میکند. بالاترین ضریب مسیر بین خودکارامدی و جهتگیری درونی هدف ( ۹۶/۰ = β، ۵/۱۴ = t، ۰۱/۰ < P)؛ پس از آن بین اضطراب امتحان و جهتگیری بیرونی هدف ( ۷۸/۰ = β، ۳/۸ = t، ۰۱/۰ < P) به دست آمد. اما ضریب مسیر محاسبه شده بین جهتگیری بیرونی هدف و پیشرفت تحصیلی ( ۰۲/۰- = β، ۴۱/۰- = t، ۰۵/۰ > P) معنادار نبود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی معینی کیا
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
مهران فرج اللهی
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
فریبرز درتاج
دانشیار دانشگاه علامه طباطبائی
محمد رضا سرمدی
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :