مطالعه و بررسی تاثیر نوسانات سطح آب رودخانه بر روی میزان بار معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوضه آبریز اهر چای در محل سد ستارخان استان آذربایجان شرقی)

مسائل مربوط به ساماندهی رودخانه ها و طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب، نیاز مبرمی به محاسبه دبی رسوبات منتقل شده دارد. در حقیقت حصور روشهایی برای محاسبه دبی رسوبات، مهمترین هدف تحقیقات مربوط به فرایند رسوب شده است. در عصر حاضر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی می تواند جایگزین مناسبی برای مدل های دیگر باشد. در این تحقیق به منظور طراحی مناسب شبکه عصبی مصنوعی، مدلهای مختلف شبکه عصبی با ویژگی های متفاوت از لحاظ تعداد داده های ورودی، نوع تابع محرک، الگوریتم های مختلف آموزشی، تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون های لایه ها، ساخته شدند و سپس بر اساس ضریب نکویی برازش و مجموع مربعات خطا، بهترین ساختار انتخاب و شناسایی گردید . نتایج تحقیق حاکی از آن است که شبکه های عصبی مصنوعی از سرعت عمل و دقت قابل قبولی برخوردار می باشند.

کلیدواژه ها:

بار معلق ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه پیشرو (FNN) ، الگوریتم لونبرگ ، مارکوات