استخراج ویژگی های مقاوم سیگنال گفتار با استفاده از روشMVF
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,899
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_064
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
تکنیک پیش پردازش MVF یک روش مقاوم سازی ویژگی های استخراج شده گفتار نسبت به تنوع ات نویزی بوده که با اعمال روش های تفاضل میانگین، هنجارسازی به واریانس و فیلترنمودن دنباله های زمانی ویژگی های استخراج شده در حوزه کپستر وم به مشابه سازی سیگنال نویزی به سیگنال تمیز در جهت مقابله با اثر تخریبی نویز می پردازد. در مقاله حاضر به بررسی نوع ویژگی های انتخاب شده، پیکره بندی مطلوب ویژگی ها برای اعمال به مدل بازشناس و نوع فیلتر بهینه دنباله های زمانی پرداخته شده است .نتایج آزمایشات نشان م ی دهد که اعمال روشMVF بر روی بردار ویژگی های استخراج شده استاتیک و دینامیک MFCC به همراه ضریب صفرم آن ) با استف اده از فیلتر ARMA درجه 1 بهترین نتایج را با مدل شبکه عصبی در بازشناسی سیگنال گفتار خصوصاً در شرایط نویز شدید به همراه داشته است . همچنین در این مقاله اعمال انواع روش های پیش تاکید بر روی سیگنال گفتار و پیاده سازی انواع لیفتر بر روی ضرایب کپسترال در جهت افزایش میزان بازشناسی بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر شکفته
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :