طراحی و توسعه یک سیستم هوشمند مکانی-زمانی جهت بهینه سازی اشتراک گذاری سفر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-12-4_008
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
در دهههای اخیر با افزایش جمعیت شهرها و رشد اقتصادی، حمل و نقل و ترافیک شهری افزایش چشمگیری یافته است. امروزه، به منظور کاهش ترافیک، راهکار نوینی با نام اشتراکگذاری سفر رایج شده است، که در آن افراد در مسیر سفر خود، با افراد دیگر همسفر شده و با خودداری از تکسرنشینی از حجم ترافیک شهر میکاهند. در مقاله حاضر پس از مطالعهی تحقیقات پیشین در این موضوع، تصمیم به بکارگیری روشی جدید جهت چینش بهینه ترکیب مسافران و کاهش تاکسیهای تکسرنشین گرفته شد. نوآوری بکار رفته در این تحقیق در استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی و در نظر گرفتن یک زمان معطلی تعیین شده توسط هر مسافر می باشد. الگوریتم ژنتیک با کنار هم قراردادن تصادفی مبدا و مقصد مسافران در تاکسیها و اندازهگیری هزینه سفر بین این مبداها و مقصدها، هزینه کل سفر هر تاکسی را محاسبه کرده و در نهایت جواب بهینه که بهترین چینش مبداها و مقصدها در همه تاکسیها است را پیدا می کند. البته در این بین بعضی از تاکسیهای تکسرنشین خاموش شده و مسافران آنها بین بقیه تاکسیها پخش میشوند. در این راستا از مفاهیم «آنالیز شبکه» برای محاسبه هزینهی سفر بین مبداها و مقصدهای مسافران استفاده شد. در نهایت نتایج بدست آمده از اعمال مدل توسعه داده شده بر روی منطقه ۶، ۷، ۱۱ و ۱۲ شهر تهران و ۵۰۰ مسافر و ۵۰۰ تاکسی نشان داد که ۲۵۸ تاکسی (۶/۵۱ درصد) از تاکسیها خاموش شدند که نشان از کارایی مناسب الگوریتم مورد نظر برای کاهش خودروهای تکسرنشین دارد. همچنین ۹۸ تاکسی (۶/۱۹ درصد) تاکسیها به صورت ۳ مسافره و ۶۲ تاکسی (۴/۱۲ درصد) به صورت ۲ مسافره تعیین شدند و تنها ۸۲ تاکسی (۴/۱۶ درصد) اقدام به جابجایی ۱مسافر کردند. به بیان دیگر، ۴/۱۶ درصد مسافران به صورت تکی سفر کرده و ۶/۸۳ درصد مسافران به صورت اشتراکی سفر کردهاند که نشان از موفقیتآمیز بودن روش توسعه داده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا رنگ ریز
مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران جنوب
جواد صابریان
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :