مقایسه روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص بیماری دیابت

تشخیص بیماری دیابت در مراحل اولیه می تواند در پیشگیری و کنترل و حتی درمان این بیماری بسیار موثر باشد به همین منظور دراین مقاله سعی شده است تا ضمن مقایسه روشهای هوشمند شبکه های عصبی و روش نزدیکترین همسایگی در تشخیص بیماری دیابت مناسب ترین روش انتخاب گردد تعداد داده های مورد استفاده دراین مقاله 768 داده است که شامل 8 ویژگی که هریک به گونه ای بازگوکننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم و نیز فرد مبتلا به دیابت است می باشند درانتها مشخص گردید که استفادها ز شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه در این خصوص چه از نظر صحت عملکرد و چه از نظر سرعت اجرا به ویژه زمان یکه تعداد داده ها افزایش یابد مناسب ترین گزینه خواهد بود.

کلیدواژه ها:

دیابت ، تشخیص الگو ، شبکه های عصبی ، نزدیکترین همسایگی