قطعه بندی تصاویر MRI با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ژنتیک فازی

با توجه به اهمیت تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRI، در این تحقیق یک روش جدید برای تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر معرفی میشود. در این روش، ابتدا تصاویر دریافتی فیلتر خواهند شد. هدف از فیلتر، حذف نویز در تصاویر است. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک فازی، تصویر بخش بندی میشود. بخش بندی تصویر، یک روش کاربردی تشخیص الگو است. هدف ما تشخیص نواحی تومور از سایر نواحی است. الزم به ذکر است که در روش پیشنهادی از یک تکنیک تکرار شونده برای تشخیص تومور استفاده میشود و این روش برای آموزش از پیکسلهای تصویر اصلی استفاده میکند. در انتها، روش پیشنهادی با سایر روشهای موجود شامل روش کی-میانگین و رشد ناحیه مقایسه میشود و کارایی آن نسبت به این دو روش نشان داده میشود.

کلیدواژه ها:

تومور مغزی ، MRI ، الگوریتم ژنتیک فازی