ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی جهت پیش بینی حداقل فشار امتزاج پذیری در تزریق کربن دی اکسید به یکی از مخازن نفتی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: EARTHSCI01_068
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 29
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی جهت پیش بینی حداقل فشار امتزاج پذیری در تزریق کربن دی اکسید به یکی از مخازن نفتی

متین شاهین - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه صنعتی سهند تبریز ، تبریز ، ایران،
پریسا زارع نعمتی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران ، ایران،

چکیده مقاله:

تزریق امتزاجی گاز (Miscible Gas Injection) یکی از مهمترین روشهای ازدیاد برداشت نفت است که کاربرد آن جهت تولید بیشتر نفت مخازن، در جهان رو به افزایش است. هدف از فرآیند تزریق سیال به مخزن آن است که جا به جایی نفت مخزن توسط یک سیال امتزاج پذیر با نفت صورت پذیرد. سیال گاز تزریقی با نفت مخزن اختلاط یافته و بازیافت نفت از مخزن را به شکل چشمگیری افزایش میدهد. طراحی موفق عملیات تزریق کربن دی اکسید به مخزن نفتی وابسته به پیش بینی دقیق حداقل فشار امتزاج پذیری است. این فشار، حداقل فشاری است که چنانچه دی اکسید کربن تحت آن فشار به مخزن تزریق گردد، فرآیند امتزاج گاز و نفت به طور قطع صورت می پذیرد. محاسبه دقیق حداقل فشار امتزاجی (Minimum Miscibility Pressure) همواره یکی از چالشهای عملیاتی مطرح در فرآیند تزریق گاز به مخزن با هدف افزایش تولید نفت محسوب می گردد؛ چرا که فشار تزریقی کمتر از حداقل فشار مورد نیاز جهت امتزاج، عملا بهره دهی فرآیند را مختل نموده و همچنین تزریق در فشارهای بالاتر از حد نیاز نیز به لحاظ اقتصادی توجیه پذیر نبوده و به لحاظ عملیاتی مشکلات زیادی را به همراه خواهد داشت. بنابراین در این تحقیق با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه عصبی (Neural Network) مدلی برای پیش بینی حداقل فشار امتزاجی برای مخازن با دما و ترکیبات مختلف نفتی طراحی شد. در این مدل از دما و وزن مولکولی C۵+ به عنوان ورودی استفاده شده است. صحت مدل با استفاده از مقایسه نتایج بدست امده با اطلاعات ازمایشگاهی و روابط تجربی سنجیده شده و مقدار خطای کمتری دارد. در نتیجه با استفاده از این مدل می توان حداقل فشار امتزاجی را با دقت بالا حتی در زمانی که داده های ازمایشگاهی موجود نباشند، پیش بینی کرد.

کلیدواژه ها:

حداقل فشار امتزاج پذیری، هوش مصنوعی، شبکه عصبی، ازدیاد برداشت نفت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EARTHSCI01_068 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1264897/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهین، متین و زارع نعمتی، پریسا،1399،استفاده از شبکه عصبی جهت پیش بینی حداقل فشار امتزاج پذیری در تزریق کربن دی اکسید به یکی از مخازن نفتی،اولین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین،https://civilica.com/doc/1264897

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، شاهین، متین؛ پریسا زارع نعمتی)
برای بار دوم به بعد: (1399، شاهین؛ زارع نعمتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,915
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی