راهکاری جهت تشخیص عیب در گیربکس ماشین آلات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی بعنوان یکی از روشهای کلاسیک در حل بسیاری از مسائل مورد استفاده قرار میگیرد که بسته به وضعیت اطلاعات داده ای و آموزش پذیری شبکه نتایج مطلوبی را ارائه می کند از سویی دیگر با استفاده از آنالیز ارتعاشی داده ها روشهای گوناگونی برای عیب یابی ماشین آلاتی که دارای اجزا دوار می باشد معرفی شده است از هریک از این روشها نیز در موقعیت های ویژه ای استفاده می شود. از میان این روشها بررسی مقادیر کرتوسیس دادها همواره بیانگر وجود عیب یا عدم آن بوده است همچنین اسپکتروم داده ها هم روش دیگری است که نشان دهنده طیف خاصی از داده ها می باشد که با بررسی مقادیر برجسته آن می توان خصوصیات به خصوصی را از آن استخراج کرد با این اوصاف می توان از دو روش معرفی شده به عنوان بردارهای ویژگی شبکه های عصبی استفاده کرد

کلیدواژه ها:

آنالیز ارتعاشی ، روش کرتوسس ، شبکه عصبی پرسپترون ، گیربکس ، عیب یابی ، میانگین گیری در حوزه زمان