تخصیص منابع در سیستم های ارتباطی بی سیم با کمک یادگیری عمیق
محل انتشار: نخستین همایش بین المللی دستاوردهای نوین در فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، امنیت، شبکه و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 522
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDEXCONF01_009
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1402
چکیده مقاله:
یکی از چالش های مهم در سیستم های مخابراتی بی سیم، بهینه کردن تخصیص منابع است. با ظهوریادگیری عمیق یک تغییر بالقوه در طراحی سیستم های ارتباطی بی سیم به وجود آمده است، در اینپژوهش از شبکه های عصبی عمیق برای رسیدن به اهداف تخصیص بهینه منابع استفاده میشود. و عناصرضروری یادگیری عمیق مورد بحث قرار میگیرد در ادامه یک طرح تخصیص منابع هوشمند مبتنی برشبکه های عصبی عمیق بررسی میشود که در آن اهداف متعدد با محدودیت های مختلف می توانند ازطریق یادگیری عمیق برآورده شوند .پس از تایید نتایج به دست آمده از شبیه سازی، شبکه ی خودرمزنگارحذف نویز برای رفع یکی از چالش های کلیدی که هنگام استفاده از یادگیری عمیق در کاربرد عملیسیستم های ارتباطی بی سیم مشکل ساز می شود، را معرفی می کنیم. در آخر برخی دیگر از چالش هاییکه هنگام کاربرد یادگیری عمیق در کاربرد عملی سیستم های ارتباطی بی سیم مشکل ساز باقی می مانند، رامورد بحث قرار می دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده حدیث حیات الغیب
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم دانشگاه صنعتی قم
علی کوهستانی
استادیارگروه برق-مخابرات دانشگاه صنعتی قم
حسین احمدی
محقق دانشگاه فلورانس ایتالیا
محسن اسلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم دانشگاه صنعتی قم