رویکرد تامین منبع مبتنی بر پیش بینی بار کاری با استفاده از تکنیک رگرسیون درجه دو در محیط رایانش ابری

توسعه سریع استفاده از رایانش ابری منجر به انتشار مراکز داده مختلفی در سراسر جهان شده است که این افزایش تعداد مراکز داده، تعداد منابع با عملکرد مشابه ولی مشخصات مختلف را افزایش داده است، همچنین از آنجایی که منابعی که به صورت مستقل توسعه داده شده اند ممکن است همیشه با هم سازگاری نداشته باشند. اساس کار رایانش ابری بر این اساس که منابع به طور خودکار در اختیار کاربران قرار گیرد و در زمانی که نیازمند منابع بیشتری باشد، بدون آنکه سرویس متوقف و یا با خطا مواجه گردد به درخواست کننده تخصیص داده خواهد شد. یکی از چالش هایی که در این راستا وجود دارد بحث چگونگی تامین خودکار منابع می باشد. در این مقاله رویکردی برای تامین منابع ابر از تکنیک رگرسیون درجه دو جهت پیش بینی بار کاری استفاده شده است. نتایج عملکرد روش پیشنهادی افزایش سرعت کشسانی و برتری تکنیک پیش بینی پیشنهادی نسبت به روش های دیگر مورد مقایسه را داشته است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابر ، تامین منابع ، کشسانی ، رگرسیون درجه دو