ناحیه بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از پیوستگی فازی
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,527
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_077
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله، ناحیه بندی تصاویر با استفاده از نظریه اشیاء فازی بر اساس درک پیوستگی فازی عناصر تصویر، تشریح می گردد. ابتدا اصول مورد استفا ده، جهت تعریف اشیاء فازی در تصویر معرفی می گردند . مفاهیم همسایگی فازی، پیوستگی فازی، اشیاء فازی در یک تصویر تعریف می گردند . سپس الگوریتمی جهت محاسبه صحنه عضویت که در واقع بیان کننده میزان تعلق نقاط یک تصویر به یک شیء خاص می باشد، معرفی می گردند . به منظور بالا بردن سرعت الگوریتم از روش برنامه نویسی پویا استفاده گردیده است. الگوریتم معرفی شده بر روی تصاویر دو بعدی و سه بعدیMRI مغزی بکار گرفته شده است. مقایسه نتایج این الگوریتم با نتایج حاصل از الگوریتمهای دیگر، اثر آن در بهبود تمایز نواحی و نهایتا انجام ناحیه بندی موثرتر را نشان می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیامک لایقی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید ابریشمی مقدم
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
معصومه گیتی
دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :