موازی سازی بازسازی تصویرPETبه روش بیشین ه کردن تابع درستنمایی بر مبنای آلگوریتم SAGE

پرتونگاری مقطعی به روش نشر پوزیترونPET) یک روش مطرح تصویربرداری پزشکی است. روشهای آماری بازسازی برای تصاویرPET عملکرد بسیار مناسبی دارند. این روشها نیاز به حجم محاسباتی بالا دارند. بکارگیری پردازشگرهای موازی می تواند این مشکل را حل کند روشML-EM قابلیت اجرای موازی را دارد ولی نرخ همگرایی آن کند است . آلگوریتم ML-SAGE-3 از سرع ت همگرایی بالایی برخوردار است ولی قابلیت موازی شدن را ندارد. این تحقیق سعی دارد تا یک روش بینابینی تحت عنوانParallel ML-SAGE را مورد بررسی قرار داده و نرخ همگرایی آنرا با دو روش فوق مقایسه کند

کلیدواژه ها:

بازسازی تصویر ، بیشینه کردن تابع درستنمایی. ، PET ، ML-EM ، ML-SAGE