موازی سازی بازسازی تصویرPETبه روش بیشین ه کردن تابع درستنمایی بر مبنای آلگوریتم SAGE
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,094
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_037
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
چکیده مقاله:
پرتونگاری مقطعی به روش نشر پوزیترونPET) یک روش مطرح تصویربرداری پزشکی است. روشهای آماری بازسازی برای تصاویرPET عملکرد بسیار مناسبی دارند. این روشها نیاز به حجم محاسباتی بالا دارند. بکارگیری پردازشگرهای موازی می تواند این مشکل را حل کند روشML-EM قابلیت اجرای موازی را دارد ولی نرخ همگرایی آن کند است . آلگوریتم ML-SAGE-3 از سرع ت همگرایی بالایی برخوردار است ولی قابلیت موازی شدن را ندارد. این تحقیق سعی دارد تا یک روش بینابینی تحت عنوانParallel ML-SAGE را مورد بررسی قرار داده و نرخ همگرایی آنرا با دو روش فوق مقایسه کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رضائیان
تهران خیابان کارگر شمالی بعد از بزرگراه جلال آل احمد ساختمان پردیس ۲
حمید سلطانیان زاده
گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران و موسسه پزشکی فو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :