آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زنبور - پس انتشار خطا برای تشخیص الگوهای کنترل کیفیت

نظارت و کنترل ساخت و تولید در صنعت از موضوعات بسیار مهم می باشد این فعالیت به وسیله نظارت و بررسی های صورت پذیرفته بررفتار یک سیستم تحقق می یابد الگوهای جدول کنترل کیفیت تولید CCP در صنعت امروزی برای حل مشکلات موجود در فرایند تولید بطور گسترده استفاده می شود بطوریکه الگوهای غیرنرمال یک جدول کنترل کیفیت می توانند تمام مشکلات موجود در یک کارخانه را از نظر کیفی آشکار کنند دراین مقاله یک سیستم اتوماتیک ترکیبی با استفاده از شبکه های عصبی برای شناخت الگوهای کنترلی پیشنهاد شده است که در آن برای بالا بردن سرعت و دقت سیستم از ترکیب الگوریتم زنبور پس انتشار خطا برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است در فعالیت هایی که دراین خصوص صورت داده ایم به علت توانایی بالای الگوریتم زنبور درجستجوی سراسری درمراحل اولیه از الگوریتم زنبور برای پیدا کردن وزن های شبکه عصبی استفاده شد.

کلیدواژه ها:

الگوهای کنترل کیفیت ، الگوریتم زنبور ، الگوریتم پس انتشار خطا ، شبکه عصبی