Thermodynamic simulation and economic modeling and optimization of a multi generation system partially fed with synthetic gas from gasification plant
محل انتشار: مجله پردازش گاز، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 339
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GPJU-5-2_005
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1400
چکیده مقاله:
This paper presents thermodynamic simulation, economic modeling and annual profit optimization of a multi generation system which produces both power and fresh water. The fuel of the combined system is natural gas plus synthesis gas which is produced in biomass gasification reactor. In order to evaluate thermodynamic performance of the biomass gasification reactor, visual simulation software was developed in C# programming language. The multi generation system is analyzed both with inlet air cooling and without inlet air cooling. The final results show that the total cost of produced power is ۰.۰۲۸۶ /kWh and total cost of produced water is ۰.۷۴۰۸۲۸۶ /m۳. Also the total annual profit which comes from selling power and water to the market is ۳۵.۱۰۳ M and the CHP efficiency is ۶۷.۰۸. Optimization of the configuration is carried out once the simulation phase is finished. The optimization results in ۱۰.۵% increase in total annual profit and ۶.۶% increase in CHP efficiency.
کلیدواژه ها:
Synthetic gas ، Desalination system ، Power and water cost ، Net annual profit ، Gasification ، Genetic Algorithm
نویسندگان
Mohammad Rahimi
Faculty of Mechanical Engineering-Energy Division, K.N. Toosi University of Technology
Mohammad Hosein Hamedi
Faculty of Mechanical Engineering-Energy Division, K.N. Toosi University of Technology
Majid Amidpour
Faculty of Mechanical Engineering-Energy Division, K.N. Toosi University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :