استفاده از الگوریتم های داده کاوی در سیستمهای تشخیص نفوذ غیرمجاز مبتنی بر عاملهای سیار در شبکه های کامپیوتر
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,297
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_150
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش شبکه های کامپیوتری بحث امنیت شبکه ها بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرارگرفته است دراین راستا تشخیص نفوذ به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری شناخته می شود سیستم کشف نفوذ که به اختصار IDS نامیده می وشد برنامه ایست که با تحلیل ترافیک جاری شبکه و یا تحلیل تقاضا ها سعی در شناسایی فعالیت های نفوذ گرانه می نماید و درصورتی که تشخیص دهد که ترافیک ورودی به شبکه از طرف کاربران مجاز نیست و از فعالیت های یک نفوذ گر ناشی می شود به نحو مناسب مسئول شبکه را در جریان می گذارد و یا یک واکنش خاص نشان میدهد بنابراین سیستمهای تشخیص نفوذ بخش زیادی از زیربنای امنیتی سازمان ها را تشکیل میدهد دراین راستا استفاده از رویکردهای هوشمندانه ی داده کاوی و سیستمهای خبره به منظور پیش گویی ناهنجاری ها در شبکه های کامپیوتری در حال افزایش است. دراین مقاله پس از بررسی عملکرد سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر عامل کاربرد الگوریتم های داده کاوی دراین سیستم ها را بیان می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان نجف زاده اصل
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
جابر کریم پور
استادیار و عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
مجید مقدم دیزج هریک
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :