انتخاب خصیصه ها در سیستم تشخیص نفوذ شبکه بی سیم حسگر با استفاده از درخت تصمیم گیری
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,925
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_018
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
با افزایش روزافزون کاربرد اینترنت و شبکه های بی سیم امنیت نیز به عنوان یکی از مسائل مطرح مورد بررسی قرار میگیرد از جمله شبکه های پرکاربرد می توان به شبکه های بی سیم حسگر با محدودیت توان محاسباتی و حافظه اشاره کرد امنیت این شبکه ها همانند دیگر شبکه ها در مقبل حملات بایدمورد توجه قرارگیرد. یکی از روشهای مقابله استفاده از سیستم تشخیص نفوذ است دراین مقاله با استفاده از ابزار داده کاوی با عنوان درخت تصمیم گیری خصیصه های ضروری برای سیستم تشخیص نفوذ مناسب با محدودیت های شبکه حسگر مورد بحث قرار می گیرد بکارگیری درخت تصمیم گیری باعث می شود از میان 41 خصیصه موجوددر پایگاه داده kddCup99 که بعنوان پایگاه داده است سیستم تشخیص نفوذ شناخته شده 15 خصیصه انتخاب گردد در نتیجه میزان توان محاسباتی و حافظه مصرفی را کاهش دهد و قابل استفاده در شبکه های حسگر بی سیم گردد و میزان دقت دراین روش 99.98% خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاجر باغچه بند
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان دانشکده برق و کامپیوتر
امیرحسین فرزامیان
دانشگاه تحصیلات صنعتی کرمان دانشکده برق و کامپیوتر
حمیدرضا ناجی
دانشگاه تحصیلات صنعتی کرمان دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :