ارزیابی قابلیت تصویراصلی و ادغام شده لندست ۸ به منظور برآورد شاخص سطح برگ در مناطق اکولوژیکی استان اردبیل
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و پنجمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CNRE05_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 439
نویسندگان
دانشجو دکتری دانشگاه محقق اردبیلی
استاد، عضو پژوهشکده مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی
دانشیار، عضو پژوهشکده مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی
استادیار، عضو پژوهشکده مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی
دانشیار، دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشجو دکتری دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
محاسبه شاخص سطح برگ (LAI) در مناطق وسیعی چون استان اردبیل لزوم دسترسی به تصاویر با صحت بالا ازجمله تصاویر لندست ۸ را مورد تاکید قرار میدهد. به همین منظور، در تحقیق حاضر LAI برای برخی از مناطق اکولوژیکی استان اردبیل ۱۰) منطقه با ۸۲۲ نمونه) با استفاده از شاخصهای سنجش از دوری مستخرج از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و ادغام شده با باند پانکروماتیک بر اساس الگوریتم Gram-schmidt ، شامل شاخص پوشش گیاهی ارتقاء یافته (EVI) محاسبه شده در سامانه گوگل ارث انجین (GEE) و EVI و شاخص پوشش گیاهی استاندارد (NDVI) محاسبه شده در نرم افزارENVI ۵ ,۱ برآورد شد. همچنین، از روش جدید میدانی شامل دستگاه پرتابل LaiPenLP۱۰۰ در ماه های خرداد و تیر به منظور ارزیابی صحت مقادیرLAI بدست آمده از شاخص های سنجش از دوری استفاده شد. در نهایت، به منظور سنجش اعتبار و درستی روشهای مورد استفاده از سنجه های آماری استفاده شد. نتایج نشان داد میزان LAI برآوردی برای استان اردبیل توسط دستگاه LaiPenLP۱۰۰ بین ۲/۶ تا ۵/۳ در خرداد با فرمهای رویشی درختچه و ب وته و بین ۳/۶ تا ۵/۸ در تیر با فرم رویشی درختی متغیر بوده است. دامنه تغییرات شاخص های G-EVI، E-EVI و E-NDVI به ترتیب بین ۱/۹۵ – ۰/۲۷، ۳/۲ – ۰/۱ و ۴/۰-۴۳/۷۳ بوده است. همچنین در تصاویر ادغام شده، میزان LAI برآورد شده به کمک شاخص های گیاهی EVI و NDVI به ترتیب در خرداد به میزان ۱/۲۸ تا ۱/۷۰، ۲/۲۶ تا ۴/۱۹ و در تیر ۰/۳۳ تا ۱/۹۲، ۰/۸۴ تا ۴/۲۵ متغیر بوده است. . نتایج حاکی از افزایش دقت سامانه GEE در برآورد شاخص سطح برگ به دست آمده از EVI در فرمهای درختی و درختچه نسبت به NDVI بود که به دلیل حساسیت بیشتر شاخص EVI به مقادیر متوسط و بالای شاخص سطح برگ نسبت به NDVI نسبت داده شد. همچنین نتایج نشان داد که شاخص سطح برگ به دست آمده از شاخص گیاهی حاصل از الگوریتم ادغام در مقایسه با تصویر اصلی لندست ۸، از خطای آماری کمتری RMSE) و (MAE برخوردار است. همچنین بررسی مقادیر شاخص سطح برگ حاصل از الگوریتم ادغام انطباق بهتری با داده های زمینی داشت.کلیدواژه ها
اردبیل، NDVI، EVI، پوشش گیاهی، Laipen LP ۱۰۰، Gram-Schmidt،مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تبلیغات کلامی بر قصد سفر به مقصدهای گردشگری فرهنگی با توجه به نقش میانجی ادراک گردشگران( مطالعه موردی استان خراسان رضوی)
- تحلیلی بر ویژگیهای شاغلان بخش غیررسمی شهر گرمسار(جغرافیای جمعیت)
- تحلیل و ارزیابی مسئله دفع زباله و چالشهای پیرامون مکان یابی آن در شهرستان ایذه
- ارزیابی توسعه فیزیکی شهرکانی دینار و تعیین جهات بهینه توسعه کالبدی آتی شهر
- مدلسازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی و برآورد خدمات اکوسیستم در استان خراسان شمالی به کمک مدل ترکیبی CA-Markov
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.