استفاده از داده کاوی جهت بهبود سیستم ارتباط با مشتریان با تحلیل نظرات کاربران در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NMNB02_057

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1400

چکیده مقاله:

امروزه در بسیاری از سازمان ها از طریق تجزیه و تحلیل چرخه زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافته اند. ابزارها و فناوری هایانبار داده، داده کاوی و دیگر تکنیک های مدیریت ارتباط با مشتری، روش هایی هستند که فرصت های جدیدی را برای تجارت فراهمکرده اند. با جمع آوری داده های مربوط به مشتری و تصمیم گیری براساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهان میان داده ها به وسیلهابزار داده کاوی، می توان به خواسته مشتری محوری خود، جامه عمل پوشاند. صاحبان کسب و کارها به دنبال شناخت نیازها و خواسته هایمشتریان از طریق تحلیل داده های شبکه های اجتماعی هستند تا بتوانند ارتباط با مشتریان را از این طریق بهبود بخشند. امکاناتداده کاوی در شبکه های اجتماعی می تواند در جهت کشف عادات و رفتار اجتماعی، فرهنگی، سیاسی و غیره کاربران مورد استفاده قرار گیرد.دراین راستا، پژوهش حاضر با استفاده از روش کتابخانه ای و بررسی متون و پژوهش های پیشین، در نظر دارد پس از بیان مفاهیمشبکه های اجتماعی، سیستم ارتباط با مشتریان و داده کاوی، به بررسی برخی از تکنیک های داده کاوی جهت بهبود سیستم ارتباط بامشتریان با تحلیل نظرات کاربران در شبکه های اجتماعی بپردازد. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند منجر به شناخت و بهره گیری ازتکنیک های جدید داده کاوی در شبکه های اجتماعی گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، داده کاوی ، سیستم ارتباط با مشتریان ، متن کاوی ، انبار داده

نویسندگان

سحر زحمتکش دهخوارقانی

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

مرضیه فریدی ماسوله

استادیار، موسسه آموزش عالی احرار رشت

عباس طلوعی اشقلی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران