شناسایی خسارات وارده بر محصولات کشاورزی مبتنی بر عکس های هوایی و روش های هوشمند
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدیریت سبز پسماند
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GMBTUMA01_061
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1400
چکیده مقاله:
تفکیک و طبقه بندی محصولات زراعی از لحاظ میزان خسارت بسیار با ارزش می باشد. امروزه با پیشرفت علم و توسعه ی دوربین های دیجیتالی، تصویر برداری در زمان بسیار کوتاهی انجام می گیرد. بخاطر ماهیت دوربین های دیجیتالی، انتقال داده ها بسیار سریع انجام می شود. بنابراین با پیشرفت سیستم های اندازه گیری، می توان ویژگی های کیفی و ظاهری محصولات زراعی را به کمک روش های آنالیز تصاویر که اصول این دستگاهها می باشد، سنجید. برای این منظور می توان بر پایه ی روش های بینایی ماشین، با به کارگیری دوربین های دیجیتالی، سیستم های نورپردازی مناسب و برنامه های نرم افزاری که معمولا با استفاده از نرم افزار متلب نوشته می ش ود، برپلیه ی مکانیزم های مختلف تحلیل تصویر و همچنین روش های رقمی تحلیل داده، مانند شبکه ی عصبی مصنوعی، اقدام به شناسایی و کلاس بندی محصولات زراعی براساس شاخص های کیفی نمود. هدف ما در این پژوهش این است که با کمک آنالیز تصاویر، روشی برای تخمین میزان خسارات وارده بر محصول کلزا را در سه کلاس بدست آوریم. با توجه به معیارهای MeanAccuracy ،GlobalAccuracy و WeightedloU که برای ارزیابی الگوریتم در نظر گرفته شده بود به این نتیجه می رسیم که الگوریتم ما کارایی بالایی برای طبقه بندی محصول کلزا را دارا میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش سلیملر
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل،
یوسف عباسپورگیلانده
استاد گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردببل
علی میرزازاده
استاد یار گروه مکا نیک بیوسیستم، دانشگاه محقق ارد بیلی، ارد بیل
افشین عزیزی
مربی گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل