پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شاخص SPI

خشکسالی یکی از مهمترین مخاطرات جوی است که به طور خزنده در سطح جهان شکل گرفته و به صورت منطقه ای عمل می کند.پیش بینی آن با عدم قطعیت زیاد همراه بوده، آغاز و پایان آن نامعلوم وچگونگی وقوع و اثرات آن در هر ناحیه با ناحیه دیگر متفاوت است.بحث پیش بینی خشکسالی یکی از مهم ترین مسائلی است که در صورت انجام می تواند کمک بسیار بزرگی در جهت کاهش اثرات اینپدیده باشد. با پیش بینی احتمال وقوع این پدیده می توان گام خطیری در مدیریت منابع در شرایط بحرانی برداشت. در این تحقیق وضعیتخشکسالی از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۲۴ برای شهر کرمانشاه با استفاده از پیش بینی مقادیر بارش از طریق شبکه عصبی مصنوعی که برایپیش بینی هرسال از داده های پنج سال گذشته استفاده شد و نهایتا محاسبه شاخص خشکسالی SPI در مقیاس سالانه تعیین گردید.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شاخص خشکسالی