روش جدید بهبود حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از فیلترگذاری و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 829

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMCONF05_044

تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1400

چکیده مقاله:

[توضیح سیویلیکا: نوشته های داخل یکی از نمودارها نمایش داده نمی شوند]
تصاویر پزشکی اهمیت ویژه ای در تشخیص دارند در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی های خاص آن نیاز به قابلیت های بیشتری برای حذف نویز است یکی از مهم ترین مسائلی که باید به آن توجه کافی شود بحث نویز و کاهش آنها در تصاویر پزشکی است. رهیافت متداول در کاهش نویز و ترمیم تصویر، استفاده از فیلترهای مختلف نظیر فیلترهای ریخت شناسی است. در این تحقیق گزینه مناسب برای سازگار نمودن فیلترها جهت مواجه با منابع نویز جدید استفاده از شبکه عصبی است. شبکه عصبی می تواند فیلترهای مناسب را با استفاده از تعدادی الگو یاد بگیرد. فیلتر شبکه عصبی با استفاده از خصوصیات تصاویر آموزشی برای جدا سازی نویز ذره ای در تصاویر بکار گرفته می شود. در این مقاله با استفاده از فیلترهای جدید تصاویر رادیولوژی با نویز ترکیب شدند و بعد ازفیلتر کردن توسط شبکه عصبی مصنوعی حذف فیلتر شدند میان کیفیت تصویر با دقت بالا و نسبت سیگنال به نویز ۳۵ بدست آمد

نویسندگان

سودا ظفرمندی اردبیلی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

رامین سلیمانی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

جعفر آقازاده

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز