مهاجرت وظایف در ابرهای فراگیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

محاسبات فراگیر در حال همگرایی با رایانش ابری است که به عنوان یک الگوی محاسبات نوظهور رایانش ابری، در حال فراگیر شدن است.کاربران می توانند برنامه ها یا وظایف خود را در محیط ابر فراگیر اجرا کنند تا از طریق انتقال کار، از کارآیی عملکرد و عملکرد بهتری بهرهبگیرند و از ظرفیت های محاسباتی و ذخیره سازی ابرهای فراگیر استفاده کنند. در حین مهاجرت وظیفه ، هنگام تصمیم گیری در موردمهاجرت ، احتمالا تعدادی از اهداف متناقض وجود دارد که باید در نظر گرفته شود ، مانند مصرف انرژی کمتر و پاسخ سریع . برای یافتنمسیر مهاجرت بهینه در این مقاله ، ما یک روش مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک GA ارائه می دهیم که در پرداختن به مشکلات بهینهسازی چند هدفه موثر است. ما با استفاده از یکی از الگوریتم های کلاسیک ژنتیک ، ارزیابی مقدماتی از روش پیشنهادی را که نتایج کاملاامیدوار کننده ای را نشان می دهد ، انجام داده ایم. نتیجه گیری این است که GA ها می توانند برای تصمیم گیری در مهاجرت وظایف درابرهای فراگیر استفاده شوند.

کلیدواژه ها:

ابرهای فراگیر ، مهاجرت وظایف ، الگوریتم ژنتیک