استفاده از داده کاوی در تقسیم بندی بازار

دادهکاوی نقش مهمی در بازاریابی ایفا میکند و مبحث جدیدی در این حوزه می باشد. اگرچه به سرعت درحال گسترش است، ولی هنوز هم برای بسیاری از بازاریابان که تنها به تجربیات خود اعتماد دارند، یک مساله جانبی است. تکنیک های داده کاوی نمیتوانند جایگزین نقش مهم متخصصان حوزه کسب وکار باشد. به عبارت دیگر، الگوریتم های داده کاوی قدرتمند هستند اما نمیتوانند به طور موثر بدون پشتیبانی متخصصان کسب وکار، کار کنند.ما می توانیم با ترکیب این تکنیکها و تخصص کسب وکار، نتایج مفیدی به دست آوریم.به عنوان مثال، توانایی یک تکنیک داده کاوی را می توان به طور قابل توجهی با ترکیب تجربه فرد یا اطلاعات کسبوکار افزایش داد که میتواند در یک مدل داده کاوی ادغام شود تا یک نتیجه موفق تر ایجاد شود. علاوه بر این، این نتایج همیشه باید توسط کارشناسان کسب وکار ارزیابی شوند.بنابراین، دانش کسبوکار میتواند به بهبود نتایج داده کاوی کمک کند.از سوی دیگر، تکنیکهای داده کاوی میتوانند الگوهایی را استخراج کنند که حتی باتجربه ترین تاجران نیز ممکن است آنها را از نادیده گرفته باشند. در نتیجه، ترکیب تخصص حوزه کسبوکار با قدرت تکنیک های داده کاوی میتواند به سازمانها کمک کند تا در تلاش هایشان برای بهینه سازی مدیریت مشتری به یک مزیت رقابتی دست یابند.الگوریتم های خوشه بندی، گروهی از تکنیکهای داده کاوی، یکی از رایج ترین روشهای مورد استفاده برای تقسیم بندی مجموعه داده ها با توجه به شباهت های آن ها است.این مقاله بر موضوع تقسیم بندی بازار با استفاده از تکنیکهای داده کاوی تمرکز میکند.امیدواریم که این مقاله بینش منطقی و بیان روشن برای هر دو صنعت و همچنین محققان دانشگاهی فراهم کند. این مقاله تکنیکهای داده کاوی موجود مورد استفاده در تقسیم بندی بازار تا کنون را پوشش میدهد. هشت پایگاه داده آنلاین ژورنال برای جستجو مورد استفاده قرار گرفتند. پس از تجزیه و تحلیل دقیق چندین مقاله تحقیقاتی در مورد تقسیم بندی بازار، ما دریافتیم که محققان مختلف تکنیکهای مختلف داده کاوی را در چند دهه گذشته اتخاذ کرده اند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، بخش بندی بازار ، داده کاوی.