خطی سازی پاسخ آشکارساز نوری تعیین موقعیت چهارربعی به کمک شبکه های عصبی RBF و MLP

در این مقاله روشی مبتنی بر شبکه های عصبی برای بهبود پاسخ خروجی آشکارسازهای چهارربعی مورد استفاده در سیستم های کنترلی که از لکه نوری دایره ای بهره می گیرند، پیشنهاد شده است. در این روش به کمک یک شبکه عصبی RBF، در ابتدا داده-های تولید شده از خروجی های جریانی آشکارساز چهارربعی مورد استفاده قرار گرفته و سپس با توجه به خروجی خطی مورد نظر، این داده ها به شبکه اعمال شده تا شبکه مورد آموزش قرار گیرد. در ادامه با تغییر تعداد کلاسترها و همچنین تغییر تعداد داده های آموزشی شبکه برای داشتن پاسخ بهینه، برنامه ریزی و نتایج پاسخ خروجی شبکه با خروجی مستقیم آشکارساز مقایسه خواهد شد. همین موارد به کمک یک شبکه عصبی MLP نیز انجام شده و با تغییر تعداد نرون های لایه میانی آن، پاسخ بهینه به دست می آید و در نهایت پاسخ های دو شبکه با یکدیگر بررسی و مقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

خطی سازی ، شبکه عصبی MLP ، کلاستر ، شبکه عصبی RBF ، کنترل و تعیین موقعیت ، آشکارساز نوری چهارربعی