Determination of Potential Zones of Azolla filiculoides in Anzali International Wetland using GIS Technique
محل انتشار: مجله بهداشت و توسعه، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHD-9-1_003
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Background: In recent years, the issue of the entry of non-native species into aquatic ecosystems has been noticed in many parts of the world. This can be considered as one of the most important indicators in the assessment of environmental vulnerabilities. Unfortunately, in recent decades Anzali international wetland has faced an expansion of Azolla filiculoides; and identification of areas prone to the presence of such species is necessary. Methods: The information obtained from GIS plays an important role in the planning and management of aquatic ecosystems. For this purpose in this cross-sectional study, after preparing the required information layers based on the factors influencing the Azolla filiculoides distribution, the final map of susceptible places was prepared based on the fuzzy logic. Results: The results showed that ۴۵.۱۸% of the total area of the wetland is considered to be very susceptible to the presence of invasive species. Also, the west of the wetland had a higher potential, which matched the information of the factors affecting the distribution of this species. Conclusion: The information obtained indicated the appropriate separability of fuzzy logic and GIS in identifying the points that are prone to Azolla filiculoides. Also, considering the vastness of susceptible areas, it is necessary to have a strategy and program to preserve this wetland and control its pollution and destructive factors.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :