ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارتباط پارامترهای کیفی رودخانه کارون با پارامتر اکسیژن خواهی بیولوژیکی پنج روزه، به کمک شبکه عصبی پیش خور و آنالیز مولفه اصلی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: CEE05_263
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,241
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارتباط پارامترهای کیفی رودخانه کارون با پارامتر اکسیژن خواهی بیولوژیکی پنج روزه، به کمک شبکه عصبی پیش خور و آنالیز مولفه اصلی

علی رسولی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران
علیرضا ترکیان
روح الله نوری
مهرداد نظریها

چکیده مقاله:

اندازه گیری پارامتر اکسیژن خواهی پنج روزه (BOD5) به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای کیفی رودخانه ها مستلزم صرف هزینه و زمان زیادی است که می تواند در روند مدیریت کیفیت آب به دلیل نیاز به دست یابی سریع به این پارامتر ایجاد اختلال نماید. در این مقاله برای رفع این مشکل اقدام به ارائه روشی بر مبنای مدل ترکیبی شبکه عصبی و آنالیز مؤلفه اصلی (PCA-ANN) شده است. همچنین با مقایسه دو روش ANN و PCA-ANN تاثیرات پیش پردازش اولیه داده ها در مدل نهایی بررسی شده است. برای این منظور از اطلاعات کیفیت آب رودخانه کارون استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق در حالت کلی بیانگر عملکرد رضایتبخش مدل ارائه شده در پیش بینی BOD5 بوده به طوریکه ضریب همبستگی معادل 87/0 و 83/0، در مراحل آموزش و تست مدلPCA-ANN به دست آمد. همچنین بررسی های بیشتر نشان داد که نقش آنالیز مؤلفه اصلی در پیش پردازش متغیرهای ورودی به شبکه عصبی مثبت و با افزایش عملکرد مدل همراه بوده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی، آنالیز مولفه های اصلی، اکسیژن خواهی پنج روزه، رودخانه کارون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEE05_263 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/122100/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی، علی و ترکیان، علیرضا و نوری، روح الله و نظریها، مهرداد،1390،ارتباط پارامترهای کیفی رودخانه کارون با پارامتر اکسیژن خواهی بیولوژیکی پنج روزه، به کمک شبکه عصبی پیش خور و آنالیز مولفه اصلی،پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/122100

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، رسولی، علی؛ علیرضا ترکیان و روح الله نوری و مهرداد نظریها)
برای بار دوم به بعد: (1390، رسولی؛ ترکیان و نوری و نظریها)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نوری، ر.، کراچیان، ر.، خدادادی دربان، ا. و شکیبایی نیا، ...
  • - Coulibaly, P., Ancti, F., and Bobee, B. (2000). "Daily ...
  • /4]- Yapo, P., Gupta, V.K., and Sorooshian, S. (1996). "Sensitivity ...
  • - Zealand, C., Burn, D.H., and Simonovic, S.P. (1999). "Short ...
  • - Bowden, G.J., Maier, H.R., and Dandy, G.C. (2005). "Input ...
  • - Haykin, S., (1999). Neural networks: a comprehensive foundation, 2nd ...
  • Zhang, Y.X. (2007). "Artificial neural networks based on principal component ...
  • - Bowden, G.J., Dandy, G.C, and Maier, H.R., (2005). "Input ...
  • - Zhang, Y., Li, H., Hou, A., and Havel, J. ...
  • - Choi, D.J., and Park, H. (2001). _ hybrid artificial ...
  • - Lu, W.Z, Wang, W.J., Wang, X.K., Xu, Z.B., and ...
  • - Cybenko, G. (1989).، 'Approximation by superposition of a sigmoidal ...
  • - Hornik, K., Stinchcombe, _ and White, H. (1989). "Multilayer ...
  • Zhang, G., Patuwo, B.E., and Hu, M.Y. (1998). "Forecasting with ...
  • - Jalili- Ghazizade, M., and Noor, R. (2008). "Prediction of ...
  • - Milidiu, R. L, Machado, R. J., and Renteria, R. ...
  • - Lu, W. Z, Wang, W. J., Wang, X. K., ...
  • Manly, B. F. J. (1986). Multivariate statistical methods: A primer, ...
  • - Johnson, R. A., and Wichern, D. W. (1982). Applied ...
  • - Legates, D. R., and McCabe, G. J. (1999). "Evaluating ...
  • - Morales, M. M., Marti, P., Llopis, A., Campos, L, ...
  • - Helena, B., Pardo, R., Vega, M., Barrado, E., Ferna ...
  • - Vega, M., Pardo, R., Barrado, E., and Deban, L. ...
  • - -Simeonov, V., Stratis, J. A., Samara, C., Zachariadis, G., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,807
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی