بررسی بیان پروتئین های القاء شده برگ دو رقم گندم تحت تنش کادمیوم و جیوه با استفاده تکنیک الکتروفورز دو بعدی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-5-18_019
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
گندم یکی از منابع مهم غذایی بشر میباشد. کادمیوم و جیوه به گروههای سولفیدریل پروتئینهای ساختاری و آنزیمها متصل شده و باعث مهار فعالیت، کاهش تولید پروتئین و تداخل با تنظیم آنزیمی - احیائی میشوند. به منظور بررسی نحوه بیان پروتئینها تحت تاثیر کادمیوم و جیوه آزمایشی به صورت فاکتوریل که فاکتورها شامل ارقام گندم در دو سطح (گنبد و تجن)، فلزات سنگین در هفت سطح (شاهد، کلرید جیوه در چهار غلظت ۵، ۱۰، ۱۵ و ۲۰ میکرومولار و کلرید کادمیوم در دو غلظت ۲۵/۰ و ۵/۰ میلیمولار) و زمان نمونه برداری در دو سطح (۸ و ۱۶ ساعت) بودند در قالب طرح کاملا تصادفی با ۳ تکرار در دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی به اجرا در آمد. بدین منظور از روش برادفورد برای تعیین مقدار کمی پروتئینها و برای بیان آنها از SDS-PAGE ۱۲% و تکنیک الکتروفورز دو بعدی (two-dimensional) استفاده گردید. نتایج نشان داد که تحت تنش کادمیوم و جیوه مقدار کمی پروتئین کل نسبت به حالت کنترل افزایش می یابد. الکتروفورز دو بعدی پروتئین تحت تنش کادمیوم نشان دهنده اختلافاتی در شدت بیان لکههای پروتئینی برگ نسبت به گیاه کنترل بود. به طورکلی پروتئینهایی که در مقابله با کادمیوم تغییر بیان دادند در دو گروه تقسیم بندی شدند: لکههای ۹، ۱۰، ۱۳، ۱۴ و ۱۶ متعلق به پروتئینهایی بودند که نسبت به شاهد کاهش بیان داشتند، اما لکههای ۱، ۲، ۸، ۱۹ و ۲۰ نسبت به شاهد بیان بیشتری نشان دادند که پروتئینهای مربوط به این لکهها در ارتباط مستقیم با سیستم دفاعی در مقابل تنش میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده یلدا رئیسی ساداتی
University of Mohaghegh Ardabili. Ardabil, Iran.
سدابه جهانبخش گده کهریز
University of Mohaghegh Ardabili. Ardabil, Iran.
علی عبادی
University of Mohaghegh Ardabili. Ardabil, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :