مطالعه پاسخ به تنش خشکی ژنوتیپ های برنج در ابتدای مرحله زایشی با استفاده از شاخص های تحمل به تنش
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 314
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-7-4_007
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
تنش خشکی یکی از مهم ترین تنش های غیر زنده ای است که تولید جهانی برنج را محدود می کند. در این مطالعه ۸۳ ژنوتیپ برنج تحت شرایط تنش خشکی در مرحله زایشی و بدون تنش در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. یازده شاخص شناخته شده تحمل و حساسیت به تنش براساس مقادیر عملکرد تحت شرایط تنش خشکی و بدون تنش محاسبه شدند. همچنین با استفاده از رتبه هریک از ژنوتیپ ها برای شاخص های محاسبه شده قبلی، شاخص میانگین رتبه محاسبه شد. بیشترین مقدار عملکرد در شرایط بدون تنش خشکی به ترتیب متعلق به ژنوتیپ های سنگ جو، Zenith، IR۷۰۴۴۵-۱۴۶-۳-۳، Norin ۲۲ و قصرالدشتی بود. در شرایط تنش خشکی ارقام IR۸۳۷۵۰-۱۳۱-۱، IR۷۴۷۱۸-۲۴-۲-۳، سپیدرود، TETEP و IR۷۱۷۳۹-۲۴-۳-۵ به ترتیب بیشترین عملکرد را داشتند. بررسی شاخص های تحمل و حساسیت به تنش نشان داد که شاخص های تحمل به تنش، میانگین هندسی بهره وری، شاخص میانگین عملکرد نسبی و کارایی نسبی با داشتن همبستگی مثبت و معنی دار با عملکرد دانه تحت هر دو شرایط تنش خشکی و بدون تنش، مناسب ترین شاخص ها برای انتخاب ژنوتیپ های متحمل به تنش خشکی هستند. براساس این شاخص ها، ژنوتیپ های IR۸۳۷۵۰-۱۳۱-۱، سنگ جو، سپیدرود، Zenith و IR۵۸ بالاترین رتبه ها را کسب کردند و دارای تحمل بیشتری به تنش خشکی بودند. برمبنای شاخص میانگین رتبه، ژنوتیپ های IR۸۳۷۵۰-۱۳۱-۱، IR۷۴۷۱۸-۲۴-۲-۳، سپیدرود،TETEP و IR۷۴۷۲۰-۱۳-۱-۲ به ترتیب بهترین رتبه را کسب کردند. تجزیه خوشه ای ژنوتیپ های با بالاترین تحمل به تنش خشکی را در گروه دوم دسته بندی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرجس طبخ کار
University of Guilan
بابک ربیعی
University of Guilan
حبیب الله سمیع زاده لاهیجی
University of Guilan
مریم حسینی چالشتری
Rice Research Institute of Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :