مدلسازی فرآیند حذف یک آلاینده آلی از آب با شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از متلب

شبکه های عصبی مصنوعی، سیستمهای محاسباتی موازی شبیه به شبکه های عصبی بیولوژیکی هستند. این شبکه ها از جمله شاخه های هوش مصنوعی هستند. شبکه های عصبی نیاز به دانش و آگاهی درباره ماهیت روابط میان داده ها ندارند. این یکی از ویژگیهای شبکه های عصبی مصنوعی میباشد. شبکه های عصبی توسط سه جزء نورون، وزنها و توابع انتقال شناخته میشوند. نورونها پردازنده های اساسی شبکه های عصبی هستند و توسط لینکهایی که به عنوان وزنها شناخته میشوند به یکدیگر متصل میگردند. نورونها در لایه ورودی، لایه خروجی و یک یا چند لایه پنهان قرار می گیرند. در شبکه های عصبی، هر نورون در لایه (لایه های) پنهان و لایه خروجی، تابع انتقال برای ورودیش به کار میبرد. تابع انتقال، خروجی نورونها را محاسبه میکند. در این مقاله جدید، مدلسازی فرآیند حذف یک ماده آلی از آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. برای این منظور از نرم افزار متلب استفاده شد. یک شبکه عصبی ۳ لایه ای با الگوریتم پس انتشار پیشنهاد شد. متغیرهای ورودی شبکه، زمان فرآیند و دبی گاز اکسید کننده بودند. خروجی شبکه نیز بازده حذف ماده آلی از آب بود. نتایج نشان داد که ساختار مدل ۲-۱۳-۱ مدل بهینه شبکه بود. همین طور برای این مدل، مقدار ضریب همبستگی (R) برای داده های آموزشی و داده های تستی به ترتیب برابر با ۰,۹۹۹۹۵۶ و ۰,۹۹۹۰۶۹ بود.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، فرآیند ، حذف ماده آلی ، محیط آبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، متلب.